HR Agent Lab: İK Süreçlerini Güvenli AI Ajanlarıyla Yeniden Tasarlayın

Tarih: 16 Eylül 2026, Çarşamba

Saat: 10.00 - 16.00

Konum: Online

Süre: 6 Saat

Workshop Açıklaması

İnsan Kaynakları ekipleri işe alımdan onboarding'e, çalışan deneyiminden eğitim ve gelişime kadar yüksek hacimli bilgi, doküman ve iletişim süreçlerini yönetmektedir. Generative AI kullanımının bir sonraki aşaması olan HR AI Agents, bu süreçlerin yalnızca hızlandırılmasını değil; görevlerin planlanması, farklı kaynaklardan bilgi toplanması, dokümanların analiz edilmesi ve belirlenen kurallar çerçevesinde sonraki adımların hazırlanmasını mümkün hâle getirmektedir. Ancak İK, yapay zekânın en dikkatli kullanılması gereken alanlardan biridir.

Bu nedenle HR Agent Lab; otomasyon kadar insan denetimi, veri güvenliği, ayrımcılık riski, açıklanabilirlik, KVKK farkındalığı ve sorumlu AI kullanımı üzerine kurulmuştur. Workshop boyunca katılımcılar teorik örnekler yerine kendi İK süreçlerinden hareket ederek güvenli HR Agent prototipleri geliştirecektir.

Program İçeriği

1. HR Agent Nedir?

• İK'da Generative AI'dan Agentic AI'a geçiş

• AI Assistant ve HR Agent arasındaki fark

• Bir HR Agent hangi işleri yapabilir?

• Hangi İK kararları AI'ya bırakılmamalıdır?

• Human-in-the-Loop HR modeli

2. İK Süreçlerinde Agent Fırsat Haritası

Aşağıdaki alanlarda AI Agent kullanım senaryoları değerlendirilecektir:

• İşe alım

• Aday iletişimi

• İş ilanı hazırlama

• CV bilgilerinin yapılandırılması

• Mülakat hazırlığı

• Onboarding

• Çalışan soru-cevap süreçleri

• Eğitim ve gelişim

• Yetkinlik analizi

• Çalışan deneyimi

• İK dokümantasyonu

• Politika ve prosedür erişimi

• İK raporlaması

• Exit süreçleri

3. Recruitment Agent Lab

Katılımcılar örnek bir pozisyon üzerinden işe alım sürecini yeniden tasarlayacaktır.

AI Agent:

• Pozisyon briefini analiz eder

• Yetkinlikleri yapılandırır

• İş ilanı taslağı hazırlar

• Aday verilerini standartlaştırır

• CV'lerden yalnızca işle ilgili bilgileri çıkarır

• Mülakat soru seti oluşturur

• Görüşme notlarını yapılandırır

• İnsan değerlendirmesi için karşılaştırmalı rapor hazırlar

Ancak nihai aday kararını vermez.

4. Bias ve Ayrımcılık Risklerini Yönetmek

Örnek uygulamalar üzerinden AI çıktılarında oluşabilecek hatalar incelenecektir.

• Cinsiyet

• Yaş

• Eğitim

• Lokasyon

• Kariyer boşlukları

• Dil

• Geçmiş şirketler

gibi faktörlerin yanlış değerlendirilmesinin önüne geçmek için kontrol mekanizmaları tasarlanacaktır.

5. Güvenli HR Agent Tasarımı

Her HR Agent için:

• Veri erişim sınırları

• Yetkilendirme

• İnsan onayı

• Yasaklanan kararlar

• Hassas veri kullanımı

• Saklama prensipleri

• Çıktı kontrolleri

• Denetim noktaları

belirlenecektir.

6. HR Knowledge Agent

Katılımcılar kurum içi İK bilgi bankası mantığında bir ajan tasarlayacaktır.

Örnek sorular:

• İzin prosedürümüz nedir?

• Uzaktan çalışma politikası nedir?

• Masraf süreci nasıl işler?

• Yan haklardan kimler yararlanabilir?

• Onboarding sürecinin sonraki aşaması nedir?

Ajanın yalnızca yetkilendirilmiş kurum içi kaynaklardan cevap üretmesi sağlanacaktır.

7. Onboarding Agent

Yeni çalışanın ilk günlerinden itibaren yaşayacağı süreç agentic olarak tasarlanacaktır.

Agent:

• Onboarding görevlerini oluşturur

• Gerekli dokümanları kontrol eder

• Eğitim listesini hazırlar

• İlgili ekipleri bilgilendirmek için taslak hazırlar

• Yeni çalışanın sorularını yanıtlar

• Eksik adımları takip eder

• İK uzmanına durum özeti üretir

8. Learning & Development Agent

Bir çalışan veya ekip için:

• Yetkinlik ihtiyacının belirlenmesi

• Eğitim ihtiyacının analiz edilmesi

• Kişiselleştirilmiş öğrenme planı

• Kaynak önerileri

• Gelişim takibi

• Yönetici raporlaması

üzerinden uygulama yapılacaktır.

9. HR Analytics ile AI

Örnek anonim İK verileri üzerinden:

• Çalışan dağılımı

• İşe alım süresi

• Eğitim verileri

• Turnover verileri

• Departman bazlı değişimler

analiz edilerek yöneticiye sunulabilir özetler hazırlanacaktır.

10. Canlı Uygulama: Kendi HR Agent'inizi Oluşturun

Katılımcılar seçtikleri İK süreci için:

• Amaç

• Veri

• Kurallar

• Kullanacağı araçlar

• İnsan onayları

• Yasaklı aksiyonlar

• Çıktı formatı

tanımlayarak kendi HR Agent prototiplerini oluşturacaktır.

Kullanılacak Araçlar

• ChatGPT

• Claude

• Excel / Google Sheets

• Örnek CV ve İK veri setleri

• Doküman analiz araçları

• Kurumsal bilgi bankası senaryoları

• Gerektiğinde connector ve MCP örnekleri

Farklı bir yapay zekâ platformu veya kurum içi İK sistemi üzerinde uygulama yapılması isteniyorsa Workshop AI ekibine eğitim öncesinde bilgi verilmesi gerekmektedir.

Katılımcılara Sağlayacağı Faydalar

Katılımcılar:

• İK süreçlerinde AI Agent fırsatlarını tespit edebilir,

• Recruitment Agent tasarlayabilir,

• CV ve aday analizinde güvenli kullanım kuralları oluşturabilir,

• İK bilgi bankası ajanı tasarlayabilir,

• Onboarding süreçlerini agentic yaklaşımla yeniden oluşturabilir,

• İK verilerini AI ile analiz edebilir,

• İnsan onayının gerekli olduğu noktaları belirleyebilir,

• AI kaynaklı önyargı ve ayrımcılık risklerini tanıyabilir,

• Kurumları için güvenli HR AI kullanım çerçevesi oluşturabilir.

Katılımcılara Verilecek Çıktılar

Workshop sonunda katılımcılara:

• HR AI Use-Case Haritası

• HR Agent Canvas

• Recruitment Agent Talimat Seti

• HR Knowledge Agent Taslağı

• Human-in-the-Loop Karar Matrisi

• AI Bias Kontrol Listesi

• HR AI Risk ve Kontrol Matrisi

• En az 1 adet çalışan HR Agent prototipi

• 30 Günlük HR AI Pilot Planı

verilecektir.

Kimler Katılmalı?

• İnsan Kaynakları Direktörleri

• CHRO'lar

• HR Business Partner'lar

• Talent Acquisition Ekipleri

• Recruitment Ekipleri

• Learning & Development Ekipleri

• İnsan ve Kültür Ekipleri

• Çalışan Deneyimi Ekipleri

• İK Analitiği Ekipleri

• Dijital İK ve HR Tech Profesyonelleri

• İnsan Kaynaklarında yapay zekâ dönüşümünü yöneten profesyoneller

Katılım İçin Teknik Gereksinimler

Katılımcıların:

• Kişisel bilgisayarlarını getirmeleri,

• Aktif ChatGPT ve/veya Claude hesabına sahip olmaları,

• Workshop uygulamalarına aktif olarak katılmaları

gerekmektedir.

Uygulamalarda gerçek aday veya çalışanlara ait kişisel veriler yerine anonimleştirilmiş veya workshop için hazırlanmış örnek veri setlerinin kullanılması önerilmektedir.

Sertifika

Workshop sonunda uygulama çalışmalarını tamamlayan katılımcılara başarı sertifikası verilecektir.