Finance AI Agent Lab: Raporlamadan Karar Desteğine

Tarih: 23 Eylül 2026

Saat: 10.00 - 16.00

Konum: Online

Süre: 6 Saat

Workshop Açıklaması

Finans ekiplerinin yapay zekâdan elde edeceği değer yalnızca Excel formülü oluşturmak veya finansal bir dokümanı özetlemek değildir. AI ajanları; farklı finansal verileri analiz edebilir, sapmaları tespit edebilir, raporları hazırlayabilir, yönetim için önemli noktaları önceliklendirebilir, senaryolar oluşturabilir ve finans profesyonellerine karar desteği sağlayabilir.

Finance AI Agent Lab, finans profesyonellerinin rutin raporlamadan karar desteğine uzanan süreçlerini Agentic AI yaklaşımıyla yeniden tasarlamalarını sağlayan uygulamalı bir workshop'tur. Katılımcılar örnek finansal veri setleri üzerinden raporlama, bütçe-gerçekleşen analizi, nakit akışı, tahsilat ve yönetici raporlaması süreçlerini AI ajanlarıyla yeniden oluşturacaktır.

Workshop'un temel yaklaşımı nettir: AI hesaplar, araştırır, analiz eder ve öneri üretir; kritik finansal kararlar insanda kalır.

Program İçeriği

1. Finans Ekiplerinde Agentic AI

• Generative AI ile Agentic AI arasındaki fark

• Finance AI Agent nasıl çalışır?

• Finans süreçlerinde ajan kullanım alanları

• Hangi görevler otomatikleştirilebilir?

• Hangi finansal kararlar insan kontrolünde kalmalıdır?

• Güvenilir finansal AI çıktısının temel prensipleri

2. Finance AI Use-Case Haritası

Örnek kullanım alanları:

• Aylık yönetim raporlaması

• Bütçe-gerçekleşen analizi

• Sapma analizi

• Nakit akışı takibi

• Tahsilat analizi

• Gelir-gider analizi

• Maliyet analizi

• Finansal KPI takibi

• Yönetim raporu hazırlama

• Senaryo analizi

• Forecast hazırlığı

• Finansal doküman analizi

• Finansal araştırma

• Denetim hazırlığı

3. Excel + AI: Finansal Veri Analizi

Örnek veri setleri üzerinden:

• Veri temizleme

• Sınıflandırma

• Trend analizi

• Anomali tespiti

• Dönemsel karşılaştırma

• Departman bazlı analiz

• Gelir ve gider kırılımı

• Yönetici özetleri

hazırlanacaktır.

4. Variance Analysis Agent

Katılımcılar bütçe ve gerçekleşen verileri analiz eden bir ajan oluşturacaktır.

Agent:

1. Veriyi okur.

2. Bütçe ile gerçekleşeni karşılaştırır.

3. Önemli sapmaları belirler.

4. Sapmaları önem seviyesine göre sıralar.

5. Olası nedenleri analiz eder.

6. Finans ekibine araştırılması gereken alanları sunar.

7. Yönetici özeti hazırlar.

5. Cash Flow Agent

Nakit akışı verileri kullanılarak:

• Beklenen girişler

• Beklenen çıkışlar

• Vade tarihleri

• Tahsilatlar

• Ödemeler

• Nakit açığı dönemleri

analiz edilecektir.

Ajan farklı senaryolar altında nakit görünümünü açıklayan karar destek çıktıları üretecektir.

6. Collections & Receivables Agent

Tahsilat süreçleri için örnek agent workflow'u oluşturulacaktır.

AI Agent:

• Açık alacakları analiz eder

• Vadesi geçenleri belirler

• Müşterileri önceliklendirir

• Riskli hesapları işaretler

• Tahsilat ekibi için aksiyon listesi hazırlar

• Yöneticiye tahsilat özeti üretir

7. CFO / Yönetici Raporlama Agent'i

Finansal tabloların yönetim kuruluna veya üst yönetime sunulabilecek çıktılara dönüştürülmesi ele alınacaktır.

Agent;

• Finansal veriyi analiz eder

• Kritik KPI'ları çıkarır

• Sapmaları açıklar

• Riskleri belirler

• Yönetimin dikkat etmesi gereken konuları sıralar

• Yönetici özeti hazırlar

8. Forecast ve Senaryo Analizi

AI ile:

• Base Case

• Best Case

• Worst Case

senaryoları oluşturulacaktır.

Katılımcılar varsayımların AI tarafından değiştirilmesi yerine açıkça tanımlanmasını sağlayan kontrollü finansal senaryo tasarımı yaklaşımını öğrenecektir.

9. Finansal AI'da Hallucination ve Doğrulama

Finansal kullanımda kritik konulardan biri AI'nın ikna edici fakat yanlış sonuç üretme riskidir.

Bu bölümde:

• Kaynak kontrolü

• Formül kontrolü

• Veri kontrolü

• Varsayım kontrolü

• Sayısal sonuç doğrulama

• İnsan onayı

• Kaynak gösterme

• Audit trail

mantıkları uygulanacaktır.

10. Finance Agent Guardrails

Finance Agent için:

• Hangi verilere erişebileceği

• Hangi işlemleri yapabileceği

• Hangi işlemleri yalnız önerebileceği

• Hangi durumda finans profesyoneline eskalasyon yapacağı

• Hangi sonuçları mutlaka doğrulatacağı

tanımlanacaktır.

11. Canlı Uygulama: Finance AI Agent Oluşturma

Katılımcılar örnek finansal veri seti üzerinden bir ajan oluşturacaktır.

Örnek:

Finance Management Reporting Agent

Agent:

1. Excel dosyasını analiz eder.

2. Bütçe-gerçekleşen farklarını belirler.

3. Önemli sapmaları sıralar.

4. Nakit akışındaki riskleri tespit eder.

5. KPI'ları çıkarır.

6. Yönetici özeti oluşturur.

7. Finans yöneticisinin kontrolüne sunar.

12. Finance AI Agent ROI

Katılımcılar kendi finans süreçlerinden birini seçerek AI kullanımının potansiyel değerini hesaplayacaktır.

• Aylık harcanan süre

• Tekrarlanan rapor sayısı

• Manuel veri işleme süresi

• Kontrol süresi

• AI sonrası hedef süre

• Potansiyel zaman kazanımı

• Kontrol ve hata maliyeti

değerlendirilecektir.

Kullanılacak Araçlar

• ChatGPT

• Claude

• Microsoft Excel / Google Sheets

• Örnek finansal veri setleri

• Doküman analiz araçları

• Gerektiğinde connector ve MCP örnekleri

Workshop'ta kullanılan örnekler herhangi bir muhasebe veya ERP yazılımına bağımlı değildir.

Kurumun SAP, Oracle, Logo, Mikro veya farklı bir finans/ERP sistemi üzerinden özel uygulama yapılmasını istemesi hâlinde Workshop AI ekibine eğitim öncesinde bilgi verilmesi gerekmektedir.

Katılımcılara Sağlayacağı Faydalar

Workshop sonunda katılımcılar:

• Finans süreçlerindeki AI Agent fırsatlarını belirleyebilir,

• Excel ve finansal verileri AI ile daha sistematik analiz edebilir,

• Bütçe-gerçekleşen analizini hızlandırabilir,

• Nakit akışı için karar destek ajanları oluşturabilir,

• Tahsilat önceliklendirmesi yapabilir,

• Yönetici raporlamasını AI ile destekleyebilir,

• Finansal AI çıktılarının doğruluğunu kontrol edebilir,

• AI Agent için güvenli yetki sınırları oluşturabilir,

• Kendi departmanlarında uygulanabilir Finance Agent projeleri geliştirebilir.

Katılımcılara Verilecek Çıktılar

Workshop sonunda katılımcılara:

• Finance AI Use-Case Haritası

• Finance Agent Canvas

• Variance Analysis Agent Şablonu

• Cash Flow Agent Şablonu

• Management Reporting Agent Şablonu

• Finance AI Verification Checklist

• Human Approval Matrisi

• Finance Agent Risk ve Guardrail Matrisi

• En az 1 adet Finance AI Agent prototipi

• 30 Günlük Finance AI Pilot Planı

verilecektir.

Kimler Katılmalı?

• CFO'lar

• Finans Direktörleri

• Finans Müdürleri

• FP&A Ekipleri

• Bütçe ve Raporlama Ekipleri

• Mali İşler Ekipleri

• Muhasebe Yöneticileri

• Treasury / Hazine Ekipleri

• Controlling Ekipleri

• İç Denetim Profesyonelleri

• Finansal Analistler

• Finans süreçlerinde yapay zekâ kullanmak isteyen yöneticiler

Katılım İçin Teknik Gereksinimler

Katılımcıların:

• Kişisel bilgisayarlarını getirmeleri,

• Aktif ChatGPT ve/veya Claude hesaplarının bulunması,

• Excel veya Google Sheets kullanımına temel düzeyde hâkim olmaları

önerilmektedir.

Workshop sırasında örnek ve anonimleştirilmiş finansal veri setleri kullanılacaktır. Kuruma ait gizli finansal bilgilerin açık AI hesaplarına yüklenmemesi gerekmektedir.

Sertifika

Workshop sonunda uygulama çalışmalarını tamamlayan katılımcılara başarı sertifikası verilecektir.